这款「眼珠子摄像头」有点惊悚!树莓派+人类毛发,可睁可闭会“窥视”
在我们的窥视印象中,摄像头大致是款眼下图中这样:
最近,有人表达了这样一种观点:虽然技术日新月异,惊悚但我们可能忽视了摄像头对人类日常生活可能产生的树莓影响。
他们认为:
我们周围不乏传感设备,派人我们早已习惯了它们的类毛存在、享受它们带来的窥视便利性,甚至已经建立了某种情感连接。款眼不过,珠摄睁人类需要重新思考与传感设备之间的有点关系。
正是惊悚持有这种态度,受到批判性设计启发的树莓新中原六合彩源码一组研究人员设计了一种新型摄像头,旨在对设备感知功能及其对人与设备关系的派人影响进行批判性反思。
这款设备英文名称为 Eyecam,直译过来便是“眼相机”,这名字诚不欺我!
据了解,这款设备能以高保真度复制人眼动作。
emmm 可能大概也许真的会变革人机关系吧,就是有点“孩怕”......
当然,这一设计并非是恶搞,它出自德国萨尔大学人机交互实验室。
该实验室写了一篇正经的论文,题为 Eyecam: Revealing Relations between Humans and Sensing Devices through an Anthropomorphic Webcam(Eyecam:通过一个拟人化的网络摄像头揭示人和传感设备之间的关系),将在下个月举行的第 32 届 ACM 计算系统人为因素会议(2021 ACM CHI Conference)期间正式发表。
Eyecam 的五种角色
实际上,不论是摄像头、智能音箱,还是动作感知雷达芯片等,传感设备已变得无处不在。
德国萨尔大学人机交互实验室认为,以下几个层面是我们应该深入思考的:
我们对周围环境的感知程度如何?
我们如何与他人沟通?
我们的行为与自我认知如何?
我们在公共、私人环境中感受到的舒适和安全程度如何?
我们如何与传感设备交互?
研究团队之所以将研究对象确定为摄像头,有两方面考虑。
首先,每个人都非常熟悉这一设备,每个人都可以参与到关于它的讨论中、并贡献自己的个人经验,从而促进对人与技术关系设计的包容性讨论。
其次,网络摄像头作为图像传感设备存在“模糊性”,因而值得研究——它们是远程通信的基础,其中的干扰和隐私风险也值得考量。
基于此,研究团队设计出的 Eyecam 将扮演 5 种不同的角色,它可以是一位调停者(Mediator)、一位观察者(Observer)、一面镜子(Mirror)、一种存在(Presence)、一种代理(Agent)。
3D 打印+树莓派
研究团队设计的 Eyecam 以人眼形态为模型。
外形上,它是一只受驱动的眼球,直径为 24 毫米,瞳孔部分则是一台摄像机,另外眼睑和眉毛部分都受驱动,共同构成一款高度拟人化的设备。
具体来讲:
硬件方面,Eyecam 由多个 3D 打印部件组成,包括树莓派打造的摄像头(支持 USB 连接)以及受 Arduino 板控制的眼球、眼睑和眉毛等 6 个伺服系统(雷锋网注:又称随动系统,是用来精确地跟随或复现某个过程的反馈控制系统)。
软件方面,包括控制伺服系统的 Arduino sketch、Linux 树莓派,以及视觉控制电机、运行计算机视觉处理的 Unity 界面。
目前 Eyecam 系统已开源(链接:https://marcteys.github.io/eyecam/)。
另外在材料上,皮肤部分是由一种皮肤色素硅树脂(Ecoflex00-30)制成。
为提升逼真程度,研究团队还做了这两方面努力:
眉毛和睫毛部分均选用真实的人类毛发。
通过电机分别模仿人眼外直肌和中直肌的侧向运动,以及上直肌和下直肌的垂直运动。
最终,Eyecam 能够很好地对视野范围内的人及周边环境进行识别。
神奇的是,“眼睛”会自己睁开。
对于移动主体,也能实现持续跟踪。
如果不觉得诡异的话,我们还能把它当做一只萌宠,进行一番互动。
当然,Eyecam 还是有小脾气的。
和他人聊视频的时候,Eyecam 眼球的转动决定了画面的方向,Eyecam 闭上眼,画面就会变黑,真是有种把自己的眼睛挂在屏幕上方的既视感。
因为你不想再被“窥视”,所以暂时将它眼睛闭了起来。
其实关于 Eyecam 的玩法还有很多,不得不说,虽然 Eyecam 看着有些诡异,但的确要比传统形态的摄像头更有温度,某种程度上对人机关系进行了一番革新。
最后一问:如果有机会购买这样一款智能化摄像头,你会选择入手吗?
引用来源:
https://www.cnx-software.com/2021/04/09/eyecam-open-source-webcam-rasoberry-pi-arduino/
https://hci.cs.uni-saarland.de/wp-content/uploads/projects/critical_design/eyecam/teyssier_chi21_eyecam.pdf
https://hci.cs.uni-saarland.de/projects/eyecam/
https://www.youtube.com/watch?v=4bkx2ENyAAs
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