传OpenAI计划推出ChatGPT个人助手 与微软竞争
在短短半年内,传O出ChatGPT已成为全球最知名的计竞争互联网品牌之一。现在,划推信用盘挂机源码它的个人创造者OpenAI有了更大的计划:CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)私下告诉部分开发者,OpenAI想将其打造成一个“超级智能的助手个人工作助手”。这个助手将能够根据个人和工作场所的微软需求执行多项任务,比如按照用户的传O出风格起草电子邮件或文件,并提供相关业务的计竞争最新信息。
然而,划推这些功能可能会与微软和Salesforce等客户发生冲突,个人其中微软还是助手OpenAI的主要合作伙伴、投资者和云服务提供商,微软它们也希望利用OpenAI的传O出软件构建人工智能“副驾驶”(copilots)来辅助工作。但根据萨姆·奥特曼和另外两名知情人士透露,计竞争构建ChatGPT新功能将成为OpenAI商业化努力的划推重点。
目前,企业正处于从人工智能服务中赚钱的信用盘挂机源码初期阶段,他们正在寻找能够创造最大价值的产品和商业模式。尽管大语言模型(LLM),比如ChatGPT和其他能够理解对话命令的软件相对较新,但微软已经向Office 365客户收取额外费用,让他们可以使用OpenAI的LLM来自动完成任务,比如根据文本文档创建PowerPoint演示文稿、总结会议或起草电子邮件回复等,费用为原价的40%。
据知情人士透露,去年年底ChatGPT取得了突破性的成功后,OpenAI开始向个人和公司收取升级版的订阅费用。目前已有超过200万订户,预计每年可产生数亿美元的收入。据报道,为了提升ChatGPT的价值,OpenAI还考虑开设应用商店,让客户可以在其中销售定制版本的聊天机器人,用于营销材料起草、欺诈交易识别或客户服务聊天机器人构建等。此外,OpenAI还计划推出一个新的开源LLM,以与Meta等竞争对手发布开源LLM的步伐保持一致,从而降低风险。
据从事人工智能领域的专业人士表示,对OpenAI来说,创建一个可靠的个人助手将需要大量工作。目前,客户通过网络或移动应用访问ChatGPT,所有计算都在云中进行,具体来说是通过微软Azure进行的,它使用了数千个专门的英伟达服务器芯片来驱动聊天机器人。然而,为了实现更个性化的运行方式,类似苹果Siri那样快速响应,未来的OpenAI助手软件可能需要部分存储在用户设备上。一些人工智能从业者表示,这可能需要更多时间来开发,因为在不降低性能的情况下,将人工智能模型制作得足够小是一项具有挑战性的任务。
OpenAI还需要找到一种方法,将庞大的ChatGPT软件代码库压缩成更小的代码块,并获得用户的许可,以训练该软件处理个人数据,比如个人电子邮件、联系人以及存储在Word和Google Docs等商业应用中的信息。如果客户明确同意,微软、谷歌和其他商业应用开发商通常会允许外部开发者使用这些数据,因此OpenAI理论上也可以通过这种方式获取数据。
人工智能代理
上个月,奥特曼在伦敦向软件开发者介绍将ChatGPT打造成个人工作助手的计划时,他并未详细说明具体功能。但显而易见的是,这肯定会包括以独特个人风格起草电子邮件或回复信息。
此外,知情人士表示,OpenAI的员工一直在关注开发者如何利用ChatGPT创建自己的人工智能代理。如果这些代理被赋予目标,比如增加软件产品的销售,它们会想出不同的方式来实现,比如创建应用程序或电子邮件模板,用于接触潜在客户。如果OpenAI将这些功能整合到ChatGPT助手中,这并不令人意外。
本月早些时候,OpenAI进行了一项关键招聘,可能与人工智能助手项目有关。他们任命了Facebook前高管邓修平为消费产品副总裁。邓修平在领英上宣布他的新职位时表示,OpenAI希望开发“辅助能力,以帮助人们提高生产力和创造力”。邓修平曾在Facebook担任Messenger的首席产品经理,后来负责Instagram的产品业务,并先后在Uber和Airtable(一家生产力软件公司)担任产品负责人。
如果OpenAI开发个人ChatGPT助手,将引发与微软的另一场竞争。这两家公司在很大程度上相互依赖,但在向其他企业销售OpenAI软件的通用版本时,它们仍存在竞争关系。微软表示,企业最好通过微软购买OpenAI的软件,因为这样可以获得额外的安全承诺和功能,而不是直接从OpenAI购买。
据报道,多年来微软的研究人员一直在研究如何利用OpenAI的LLM开发更个性化的人工智能助手。微软首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)最近表示,即使OpenAI独自开发ChatGPT助手,微软与OpenAI的协议也允许微软永久使用该初创公司的底层LLM。协议还规定,如果OpenAI未来产生利润,微软将获得其中的很大一部分。
模糊的界限
开源LLM的快速进步意味着开发者将能够创建自己的人工智能助理。例如,Personal AI是一家成立于2020年的初创公司,他们已经筹集了780万美元的资金。Personal AI使用个人数据训练开源模型和专有LLM,并使模型足够小,可以完全在笔记本电脑或手机上运行。他们希望其软件能够充分了解一个人,以便在会议上模仿或代替他们,或者自动回复工作或个人消息。
Personal AI首席执行官苏曼·卡努甘提(Suman Kanuganti)表示,该公司的软件已经具备足够的智能,可以根据同事在会议期间做的笔记要点,帮助员工回应之前会议的想法。目前已有超过4万人使用该软件实现这一目标,这显示个人电脑和工作电脑之间的界限变得越来越模糊。
然而,人们对人工智能助手的需求和信任仍需观察。一些公司可能更喜欢使用开源人工智能模型而不是OpenAI的专有模型来开发自己的助手软件,因为这样可以在自家服务器上运行模型,从而消除了向OpenAI泄露敏感数据的风险。OpenAI的模型目前是通用的,这意味着模型摄取的任何数据都将成为其知识库的一部分。OpenAI可以通过让客户开发其模型的独特版本来减少数据泄露的担忧,这些版本不会反馈到通用模型中。
OpenAI还需要解决ChatGPT给出错误答案的倾向。加州大学伯克利分校的人工智能教授、数据库软件公司Databricks的联合创始人伊安·斯托伊卡(Ion Stoica)表示,开发高度个性化的人工智能工作模型所面临的技术挑战意味着,这将需要“至少几年”的时间。
一些OpenAI客户已经让ChatGPT以更加个性化的方式运作,每次使用时都提供大量信息。例如,Salesforce已经披露了基于OpenAI技术支持的销售软件,该软件可以为客户起草电子邮件。但每次要求ChatGPT起草电子邮件时,用户都需要在提示中包含客户和产品名称。同样,微软365 Copilot也可以读取整个Word文档或电子邮件线程,以总结文本或将其转换为PowerPoint演示文稿。
斯托伊卡表示,这种被称为“即时工程”的方法可能很“脆弱”因为它的结果会因为用户向ChatGPT提供信息的微小变化而产生巨大差异。此外,以这种方式运行人工智能模型的成本也更高,因为模型必须理解这些信息。
奥特曼和OpenAI发言人拒绝对本文发表评论,微软发言人没有就该公司将OpenAI软件变成个人工作助手的努力置评。
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